令仔学Redis(一)

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    最好的法子 ,所以我减少一级Key的数量。举个例子,花和树。只要全世界有花共100W种类,树全是100W,那怎么设计存储法子 ?



    一级Key的设计要有买车人的特点,原本删除的以前也很方便去删除。正如上图的设计一样,我所以我查询有并不是具体的花,一级Key就都也能过滤掉100W的数据,有刚刚有肯能知道具体的花的种类,再子节点查找的以前,每到三个 子节点都都也能过滤掉10倍的数据。原本才是最离米 的。存的数据多,有刚刚查询的以前也也能快速的定位到你我想要的数据,何乐而不为呢?

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    Redis的查询,全是根据Key值来操作的,Hash都也能Key值肯能根据Key和Field来选则一根 记录。具体的操作都也能去百度。人太好都也能把Redis的存储看成一棵树。Key是最里面的趋于稳定。



    数据量小的情況下,存储句子越来越 太满的要求。有刚刚当数据量大的以前,就要细细的考虑下值的存储法子 。正如我里面存储100W数据的法子 ,离米 把100W的数据都放入 了一级Key上,所以我越来越 任何的深度1而言。



    所有的Key都存储在了同三个 层级上,原本句子,当查询的以前,就要遍历100W个Key值来找到你我想要的数据。买车人都感觉买车人的设计是一坨翔。。。

    

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    以前接触的三个 业务,数据量句子现在在数据库中存了有将近100W的数据,在搜索的以前得到的哪几种数据会放入 达到异步队列中,有刚刚单独开三个 多多线程 运行来进行双写,写缓存,有刚刚写数据库。Redis中的存储格式是Hash存储的,数据库的存储格式同类Hash,当时设计存储法子 的以前是其他问题图片的,在Redis中存储的以前,数据库暗含有十几个 条数据,Redis中就会有有十几个 个Key值。也所以我说Redis中存储的一级Key有100W个,原本的存储格式会造成Redis的查询更快,具体的因为着下面解释。

2.客户端的挑战

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